Produkt og fremtid – Lildog på vei videre

Lildog 2 – grunnleggende funksjoner

Etter lanseringen av Lildog 2 har vi utviklet et nevralt nettverk på selve enheten som analyserer hundens bevegelser. Dette danner grunnlaget for fremtidige helsedata og avataren som skal speile hunden i sanntid – to funksjoner som vil skille Lildog tydelig fra alt annet i markedet.

Samtidig inneholder programvaren i Lildog 2 en algoritme som kontinuerlig sender data tilbake til oss, slik at vi kan analysere hvordan enheten faktisk oppfører seg i virkelige miljøer. Dette har gitt oss verdifull innsikt i samspillet mellom lokasjon, omgivelser, bevegelse, temperatur og signalstyrke – og hvordan enheten faktisk «tenker» i ulike situasjoner.

Etter tusenvis av timer med data fra faktiske brukere har vi identifisert og rettet flere logiske feil i hvordan enheten fungerer i forskjellige scenarier. Resultatet er en langt mer stabil og presis enhet. Dette gjenspeiles i en churn-rate på under 5 %, noe som betyr at svært få kunder faller fra.

Fortsetter veksten slik vi ser nå, vil inntekter og antall abonnementer fortsette å akkumulere og øke jevnt, slik det allerede fremgår av investorportalen. Det betyr at vi nærmer oss et punkt der selskapet kan gå fra utviklingsfase til lønnsom skalering.

---

Når Lildog begynner å tenke selv

Våre nevrale nettverk er trent på data som blir kvalitetssikret gjennom våre algoritmer og synkronisert med videoopptak for å kategorisere hundens bevegelser. Tilnærmingen ble i første omgang testet med Lildog-enheten ved bruk av én hund, hvor vi med suksess klarte å påvise at det er fullt mulig å detektere endringer i hundens aktiviteter. Denne metoden har vi utviklet internt, og prosjektet er støttet av både Innovasjon Norge og Forskningsrådet.

Testene våre viser tydelige forskjeller mellom tilsynelatende like aktiviteter som spising og drikking, og viser at teknologien kan oppdage små variasjoner i adferd som er vanskelig å se for menneskelige øyne.

Nettverket er trent på egne datasett samlet fra virkelige brukssituasjoner og optimalisert for lavt strømforbruk, slik at analysen kan kjøres på selve enheten. Når systemet tas i bruk i stor skala, vil det kunne oppdage uvanlige mønstre og fravær av aktivitet sammenlignet med andre hunder i databasen. Dette danner kjernen i vår intellektuelle eiendom (IPR) og er en sentral del av de fremtidige funksjonene i Lildog.

Hvordan dette kan oppdage sykdom

Et av de mest interessante og verdifulle områdene vi arbeider med, er hvordan mønstre i hundens bevegelse og atferd kan avsløre tidlige tegn på endringer i helse.

Det er naturlig å tenke at kartlegging av aktivitetsnivå, søvn og matlyst sier noe om hundens allmenntilstand. Men dette er bare starten. Når vi kobler disse datapunktene sammen over tid, ser vi et langt rikere bilde av hundens fysiske og mentale tilstand – et bilde som kan gi tidlige indikasjoner på sykdom før symptomene blir synlige for eier.

Et enkelt eksempel illustrerer dette godt: Har man informasjon om hvordan hunden spiser – hvor lenge, hvor ofte og hvor energisk spisebevegelsene er – kan man indikere noe om hundens allmenntilstand. Dersom en hund plutselig begynner å spise saktere eller med mindre kraft, selv om appetitten er den samme, kan dette tyde på smerte i munnen. Mange hunderaser er utsatt for tannstein og tannproblemer som, dersom de ikke oppdages tidlig, kan føre til betennelser, operasjoner og i verste fall alvorlig sykdom.

Ved å se på rase, historikk og sammenligne slike endringer med hundens øvrige adferd, aktivitetsmønster, søvndata og annen informasjon, kan vi oppdage avvik lenge før de blir merkbare for hundens eier. Dette gjør det mulig å varsle tidlig, slik at hunden får hjelp før den får vondt – og eieren unngår unødvendige veterinærutgifter.

Denne typen innsikt representerer en betydelig potensiell verdi. Ikke bare for hundeeiere, men også for forsikringsselskaper, veterinærer og aktører som arbeider med forebyggende dyrehelse. Over tid vil et slikt datagrunnlag kunne brukes til å redusere risiko, forutsi trender og forbedre livskvaliteten for millioner av hunder.

Kort innføring i et nevralt nettverk

Et nevralt nettverk er en måte for datamaskiner å lære på ved å etterligne hjernens måte å behandle informasjon. Nettverket lærer ved å teste, feile og justere vektene i koblingene mellom nevronene. Jo mer kvalitetsdata det mottar, desto bedre blir det til å finne mønstre og forutsi riktig svar.

• Input-laget mottar data, hvor hver sirkel (eller neuron) i dette laget representerer en variabel eller egenskap i dataen, for eksempel akselerasjon i en akse, temperatur eller lokasjon.
• Skjulte lag bearbeider dataen, der signalene fra input kombineres på ulike måter. Hver forbindelse har en vekt som forteller hvor viktig den er, og nettverket justerer disse vektene automatisk når det lærer – for å redusere feil.
• Output-laget gir resultatet, for eksempel hva hunden gjør eller avvik fra normal adferd.

Trening av vårt nevrale nettverk

For å kunne trene nettverket på et større antall hunder, har vi utviklet en datainnsamlings funksjon i appen. Her kobles en Lildog sammen med video, slik at bilde og data synkroniseres i tid. Dette gir oss store mengder treningsdata direkte fra brukerne våre som vi kan kvalitetssikre ved bruk av AI.

Treningen av et slikt nettverk tar tid, og derfor lanserer vi flere nye funksjoner parallelt for å gi økt verdi til brukerne og bedre datagrunnlag for oss.

Fire nye funksjoner i Lildog

1. Turer

«Turer» er en ny funksjon som lar brukeren starte, stoppe, lagre og dele turene sine med hunden. Dette var en av kjernefunksjonene i Telenors «Mittspor», og etter overtakelsen av deres kundebase har vi mottatt stor etterspørsel etter akkurat denne muligheten.

Funksjonen gir brukeren en mer aktiv rolle i samspillet med Lildog – de kan selv bestemme når en tur skal registreres og hvordan den skal lagres. Dette gir en følelse av kontroll, samtidig som dataene blir mer presise.

Turer-funksjonen registrerer informasjon som distanse, varighet, lokasjon og rute, og gir et helhetlig bilde av hundens aktivitet. På sikt vil brukerne kunne dele turer med venner, sammenligne resultater og delta i enkle utfordringer og konkurranser i appen.

Vi henter inspirasjon fra plattformer som Strava og andre aktivitetsapper, og ser for oss at «Turer» kan bli en viktig del av Lildog-opplevelsen – både som et sosialt element og som en kilde til mer detaljert data for videre utvikling av helsemåling og bevegelsesanalyse.

2. Dead Reckogning

Dead Reckoning er en metode der Lildog beregner sin posisjon basert på tidligere hastighet, retning og bevegelse – uten å hente ny GPS-data for hvert punkt. Dette gir mulighet for kontinuerlige posisjonsoppdateringer hvert sekund, uten at det går på bekostning av batteritiden.

Utviklingen av denne teknologien startet allerede med første versjon av Lildog, men vi erfarte tidlig at den krevde justeringer helt ned på kretskortnivå for å kunne gi tilstrekkelig presisjon. Med de tekniske forbedringene i Lildog 2 har vi nå grunnlaget for å implementere Dead Reckoning fullt ut.

Metoden vil gi en merkbart bedre brukeropplevelse ved å skape et mer realistisk og sammenhengende bilde av hundens bevegelser. I stedet for punktvise GPS-oppdateringer som ofte gir hakkete spor og unøyaktige ruter, vil Lildog kunne vise en jevn og presis historikk over hvor hunden faktisk har beveget seg.

I figuren under ser man hvordan teknologien fungerer i praksis. Den grå linjen viser hundens faktiske rute («Truth»), mens den oransje linjen viser de mottatte GPS-punktene uten bruk av filtre eller algoritmer. Når Dead Reckoning kombineres med våre eksisterende filtre og lokasjonsalgoritmer, vil enheten kunne rekonstruere bevegelsen slik at lokasjonshistorikken fremstår like presis og jevn som den grå linjen.

Dead Reckoning legger også grunnlaget for flere viktige forbedringer:

• Mer presise varsler, blant annet i Geofence-funksjonen, hvor varsling skjer i det øyeblikket hunden krysser et virtuelt gjerde.
• En mer sammenhengende bevegelseshistorikk, som gir eieren bedre innsikt i hundens aktivitet.
• Oppdatering av avataren i sanntid, slik at den digitale representasjonen av hunden følger bevegelsen sømløst.

3. Geofence

Geofence er et virtuelt gjerde som brukeren setter opp på kartet for å definere et trygt område for hunden. Når hunden beveger seg utenfor dette området, sendes et varsel til eieren.

Denne funksjonen fantes i tidligere versjoner av Lildog, og de fleste konkurrenter tilbyr i dag en lignende løsning. Utfordringen med tradisjonelle geofence-funksjoner er imidlertid tidsforsinkelsen mellom at hunden faktisk krysser grensen og at varselet sendes. Vanligvis oppdateres GPS-posisjonen først etter et visst intervall, slik at varslingen ofte kommer for sent. Dette gir en opplevelse av falsk trygghet, og mange brukere har tidligere opplevd at funksjonen leverer mindre verdi enn forventet.

Med Dead Reckoning løses store deler av denne utfordringen. Teknologien gjør det mulig å beregne hundens bevegelse kontinuerlig mellom GPS-oppdateringene. Dermed kan sendes varslet sendes i det øyeblikket hunden krysser gjerdet, uten å måtte vente på neste GPS-oppdatering.

Resultatet er en langt mer presis og pålitelig funksjon som gir eieren reell trygghet. Geofence går dermed fra å være en standard sikkerhetsfunksjon til å bli et høyt verdsatt verktøy i den daglige bruken av Lildog.

4. Lost mode

Dagens sanntidssporing, «Live»-modus, brukes ofte av mange gjennom hele turer – eller står på konstant. Funksjonen er bygget med flere smarte algoritmer som skal redusere batteriforbruket, og derfor oppleves den ikke alltid som ekte sanntidssporing for brukere som virkelig trenger rask oppdatering. I det siste har vi økt oppdateringsfrekvensen ved normal bruk, og med Dead Reckoning vil enheten snart kunne levere sanntidsbevegelse selv uten å være i Live-modus.

For å gjøre funksjonen tydeligere og mer pålitelig erstatter vi derfor dagens «Live»-modus med en ny «Tapt hund»-funksjon. Denne funksjonen skrur av all batteribesparende logikk og sender GPS-posisjon kontinuerlig. Det gir ekte sanntidssporing – men er samtidig svært batterikrevende.

For å unngå feilbruk legger vi funksjonen bak en dobbel bekreftelse, og vi visualiserer at den er aktiv ved å pulsere både lokasjons- og batteriindikatorene. I tillegg vises en tydelig melding om at enheten søker kontinuerlig etter posisjon.

Vi tror denne oppgraderingen gjør det klart for brukerne at funksjonen kun skal brukes i reelle nødsituasjoner, og ikke i daglig bruk. Når brukerne i tillegg får muligheten til å starte egne turer i appen, vil «Tapt hund»-modus i større grad bli brukt kun når det faktisk trengs.

Lildog 3 – neste steg i utviklingen

Da Apple lanserte den første iPhonen i 2007, manglet den mange av funksjonene vi i dag tar for gitt – som App Store, 3G-nett, MMS, GPS, videoopptak, push-varsler og støtte for tredjepartsapper. Selv enkle funksjoner som kopier/lim inn og norsk språkstøtte var ikke tilgjengelige. Det var først den tredje versjonen, iPhone 3GS, som ble lansert i Norge og store deler av resten av verden – med den sømløse brukeropplevelsen som gjorde iPhone til et globalt gjennombrudd.

Denne utviklingen er helt naturlig. Et produkt som kombinerer maskinvare, programvare og brukeropplevelse på et så avansert nivå må modnes gjennom flere generasjoner. Det er nettopp slik vi ser på Lildog 3.

Frem til nå har vi gjort mye riktig: vi har tatt eierskap til vår IPR og hele næringskjeden ved å designe, utvikle og produsere alt fra bunnen av. Vi har oppdatert tjenesten med funksjoner som nøyaktig lokasjon, historikk, aktivitetsnivå, temperaturmåling, lys, lyd og «tapt hund»-modus. Vi har også flyttet kjøp, oppsigelser og oppgraderinger av abonnement direkte inn i appen, noe som har forenklet hele kundeopplevelsen.

Parallelt har vi forbedret maskinvaren, utviklet algoritmer for datainnsamling og analysemotorer som tolker bruksmønstre – og etablert et nevralt nettverk som over tid vil gjøre enheten i stand til å "tenke" selv.

Nå bruker vi denne kunnskapen, dataen og erfaringen til å utvikle Lildog 3 – vårt neste flaggskip, designet for å levere den sømløse og intelligente brukeropplevelsen som markerer overgangen fra produkt til plattform. Dette blir fundamentet for vår satsing i Europa, USA og etter hvert store deler av verden.

Lildog 2 har gitt oss unik innsikt

I boken «Collaboration» analyserer professor Morten T. Hansen suksessfaktorene bak Apples gjennombrudd med iPod. Hvordan kunne Apple – på den tiden et lite selskap – knuse giganten Sony og deres totaldominerende «Walkman» i bærbar musikkspiller-markedet?

Suksesskriteriene handler i hovedsak om samarbeid på tvers av de ulike fagfeltene. Mens mogulen Sony konkurrerte internt og jobbet separat innen de ulike fagfeltene, var Apple et lite selskap som arbeidet i små tverrfaglige lag for å tilpasse det totale produktet fortløpende. Det konkluderes med at dette var grunnen til at Apple hadde solgt 100 millioner iPods og dominerte 82 prosent av det amerikanske markedet i løpet av de fem første årene.

Dette er relevant for oss, fordi Lildog også jobber i små tverrfaglige lag for å utvikle hele tjenesten fortløpende. Og nå etter datainnsamlingen fra Lildog 2 blir dette enda viktigere, da vi ser nye måter å optimalisere kommunikasjonen og dataflyt nede på kretskortnivå for å oppnå et vesentlig annet resultat ute i tjenesten som leveres. En åpenbaring som gir oss den sømløse brukeropplevelsen vi lenge har hatt en visjon om å levere.

Vi sikter mot en Lildog som tenker selv, speiler hunden i sanntid, oppdager sykdom og oppdaterer nøyaktig lokasjon hvert sekund – med en batteritid på opp mot 12 måneder. Dette vil bli et inkrementelt forsprang på våre konkurrenter og den Lildog vi alltid har hatt en visjon om å levere.

For å oppnå dette kreves enkelte nye komponenter og justeringer som ytterligere forbedrer dataflyten på kretskortnivå. Samtidig ser vi på flere praktiske forbedringer:

• mulighet til å slå enheten av og på,
• trådløs lading via mobil,
• justerbar lysfarge,
• bjeffevarsling,
• en forbedret festemekanisme,
• og en fullstendig forseglet Lildog som tåler langvarig bruk i saltvann.

Summen av disse detaljene vil gi en bedre og mer helhetlig opplevelse for brukeren.

Lildog Leaps

På 1970-tallet oppdaget forskere som studerte sjimpanser at ungene deres ikke ble selvstendige gradvis, men gjennom forutsigbare utviklingssprang – såkalte leaps. Senere viste forskning at menneskebarn går gjennom tilsvarende mentale sprang, som hver markerer en ny fase i barnets utvikling.

Denne forskningen la grunnlaget for boken The Wonder Weeks, som beskriver hvordan spedbarn opplever tydelige perioder med uro, regresjon og søvnvansker – rett før de lærer noe nytt. Boken, som har solgt over to millioner eksemplarer på verdensbasis, ble senere til en app med mer enn fire millioner nedlastinger. Appen fungerer som en utviklingskalender som forteller foreldrene når barnet for eksempel begynner å drømme, oppfatter avstand, kjenner igjen mønstre eller forstår årsak og virkning – og gir konkrete råd til hvordan de best kan støtte barnet gjennom disse fasene.

De samme prinsippene gjelder også for hunder. Sammen med hundetrener Hanne Trøan, som har kartlagt de tolv utviklingssprangene fra valp til voksen hund, har vi utviklet Lildog Leaps. Appen formidler denne kunnskapen på en praktisk og engasjerende måte, sammen med råd og tips fra veterinærer og hundetrenere.

Lildog Leaps følger hundens naturlige utvikling og gir eieren en kalender over de ulike fasene hunden går gjennom:

• Når valpen begynner å tygge på alt, og hvordan man håndterer det.
• Når den tester grenser og trenger tydelig ledelse.
• Når jaktinstinktet våkner, og hvordan man kan kanalisere det riktig.
• Når puberteten starter, og hormonene påvirker atferden.

Målet er å gi hundeeiere en enkel og nyttig veiviser gjennom hele valpens utvikling – samtidig som de lærer å forstå og følge hundens behov på en ny måte.

Hvorfor vi bruker tid på dette

Helt siden starten har vi visst at nøkkelen til rask vekst ligger i å nå hundeeiere tidlig – allerede når valpen forlater oppdretteren. Dersom hver valp ble levert med en Lildog-enhet, ville vi raskt kunne etablere oss som markedsleder.

Utfordringen er at Lildog-enheten i seg selv ikke gir stor verdi for en liten valp. Den første tiden handler om tilknytning mellom hund og eier – ikke om sporing. Det er først når hunden blir mer selvstendig og begynner å utforske, at behovet for GPS og aktivitetsmåling virkelig oppstår. Samtidig er det logistisk krevende å nå ut til over 10 000 registrerte oppdrettere bare i Norge, og langt flere internasjonalt, med et fysisk produkt som krever oppfølging.

Med Lildog Leaps løser vi denne utfordringen på en helt ny måte. Appen er gratis, enkel å anbefale og krever ingen fysisk distribusjon. For oppdrettere er den et nyttig verktøy som gir ekstra verdi til kundene deres, og som hjelper nye hundeeiere med å forstå hva de kan forvente i ukene og månedene etter overtakelsen.

Appen gir løpende tips og veiledning fra veterinærer og hundetrenere, og blir en naturlig støtte i den første fasen av hundens liv. Oppdrettere og trenere vi har snakket med beskriver Lildog Leaps som et «must» for nye eiere – et enkelt, troverdig sted å få informasjon, i et marked som ellers er preget av reklame og fragmenterte råd.

I tillegg kan appen lanseres globalt fra dag én, uten geografiske begrensninger. Ved hjelp av AI oversettes alt innhold automatisk, og videomateriale dubbes på lokale språk. Dette gjør at vi kan tilby den samme verdien til hundeeiere i alle land – og samtidig introdusere Lildog som merkevare på en måte som er både naturlig og verdifull.

En inngangsport til Lildog-produktet

Gjennom Lildog Leaps mottar hundeeiere varsler og veiledning i takt med valpens utvikling. Denne løpende oppfølgingen gir trygghet, bygger tillit til merkevaren og etablerer en relasjon til Lildog lenge før kjøp av enhet blir aktuelt.

Etter hvert som hunden blir eldre og mer aktiv, endres også behovene. I fasene som handler om utforskning, grensesetting, sosialisering, fryktperioder, pubertet, jaktinstinkt og modenhet, blir behovet for oversikt og trygghet større. Her kommer Lildog naturlig inn som et hjelpemiddel som gir eieren kontroll og innsikt i hundens aktivitet og helse.

Appen introduserer eieren gradvis for hvordan Lildog kan støtte i hver fase – med sporing, aktivitetsmåling og helsedata. Brukeren lærer dermed verdien av produktet over tid, før kjøpet tas.

Lildog Leaps fungerer derfor som en naturlig inngangsport til Lildog-økosystemet – en kanal som bygger lojalitet, forståelse og kjøpsinteresse. Dette gir oss en kostnadseffektiv vei til nye kunder og en brukerbase som allerede har et tillitsforhold til merkevaren.

I dag finnes det ingen lignende apper eller tjenester på markedet. I fremtiden ser vi for oss at både Lildog Leaps og Lildog Hotel-appene integreres inn i Lildog-appen.